Amazon QuickSight Q junta-se à corrida para democratizar as ferramentas de business intelligence

Amazon QuickSight Q junta-se à corrida para democratizar as ferramentas de business intelligence

Setembro 27, 2021 0 Por Ricardo Marques

O logotipo da Amazon é visto no centro de logística da empresa em Boves, França, em 18 de setembro de 2019.

Crédito da imagem: Reuters / Pascal Rossignol

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Amazon Web Services (AWS) na semana passada lançou QuickSight Q – um novo recurso dentro de seu sistema de ferramentas de inteligência de negócios baseado em nuvem existente, Amazon Quicksight – que permite aos usuários consultar seus dados usando linguagem natural.

Os usuários corporativos podem digitar perguntas sobre seus dados de negócios em linguagem natural e receber respostas e visualizações em segundos, de acordo com o anúncio da AWS na semana passada.

Pressionando outras ferramentas de inteligência de negócios: Ask Data do Tableau, Microsoft Power BI e Looker do Google

Apesar da liderança da AWS em geral ofertas de serviços em nuvem, a Amazon continua sendo um ator de nicho em ferramentas de inteligência de negócios (BI), de acordo com a empresa de pesquisas Gartner. Outros concorrentes do Amazon QuickSight lançaram recursos de inteligência de negócios baseados em IA semelhantes. No início deste ano, por exemplo, o Tableau lançou um novo recurso, Ask Data, que da mesma forma “permite que os usuários respondam a perguntas de negócios com linguagem natural, autocorreção e reconhecimento de sinônimos”. Os analistas selecionam casos de uso consultando dados no contexto de suas necessidades de negócios.

Para competir com ferramentas como o Tableau, o QuickSight Q visa diminuir a barreira de entrada. Ele não depende de painéis e relatórios pré-construídos, portanto, os usuários não estão limitados a fazer apenas um conjunto específico de perguntas. Ele usa aprendizado de máquina (processamento de linguagem natural, compreensão de esquema e análise semântica para geração de código SQL) para entender automaticamente o significado e as relações entre os dados de negócios – liberando as equipes de BI da demorada tarefa de atualizar cálculos, visuais, relatórios e painéis cada vez que um usuário tem uma nova pergunta.

A adoção generalizada do QuickSight Q quase certamente colocará pressão sobre os concorrentes para construir análises de dados e ferramentas de visualização mais amigáveis ​​ao usuário. O QuickSight Q também ajudará a Amazon Web Services a manter uma vantagem competitiva sobre o Microsoft Azure e o Google Cloud, que oferecem serviços de business intelligence semelhantes: Microsoft Power BI e Looker. O investimento da Amazon Web Service em análise de inteligência de negócios segue tendências maiores no mercado global de big data e análise de negócios, que deve crescer de US $ 168,8 bilhões em 2018 para US $ 274,2 bilhões em 2022, de acordo com Statistica.

QuickSight Q está apostando que sua tecnologia de processamento de linguagem natural capacitará usuários com pouca experiência em inteligência de negócios para gerar percepções acionáveis ​​com base em dados. O novo recurso oferece sugestões de preenchimento automático para frases-chave e termos comerciais e realiza verificação ortográfica e correspondência de acrônimo / sinônimo. Graças a esses recursos, os usuários não precisam se lembrar dos termos comerciais exatos ou se preocupar em escrever palavras desconhecidas corretamente. Quando os insights ou a visualização erram o alvo, os usuários podem revisar suas perguntas usando um editor que ajuda a melhorar os modelos do QuickSight Q.

Os clientes não precisam pagar por uma assinatura ou assinar um contrato e os preços são determinados pelo número de usuários ou número de consultas.

O lançamento do QuickSight Q chega em um momento crucial no setor de análise de dados. A pandemia acelerou uma série de tendências importantes, incluindo a expectativa de que a IA atenda a casos de uso mais práticos. As empresas também estão começando a reconhecer a importância da tomada de decisão baseada em dados, bem como a necessidade de ajudar os funcionários sem um histórico sólido de análise a tomar decisões com base em dados relevantes.

De um perspectiva, QuickSight Q é parte de um movimento maior para democratizar a alfabetização de dados. Muitas ferramentas de inteligência de negócios exigem que as equipes passem meses integrando-se, preparando dados com antecedência e criando modelos vinculados às metas de negócios da empresa. O QuickSight Q aborda esse problema aproveitando os modelos de IA para criar painéis de forma rápida e ostensiva, sem sacrificar a precisão. Os painéis interpretam e descrevem o que os dados estão fazendo em linguagem simples, para que alguém sem um histórico de dados possa teoricamente entender e agir de acordo com quaisquer insights relevantes.

Usando ferramentas de business intelligence para criar organizações orientadas a dados

O novo recurso também tornará mais fácil para os usuários tomarem decisões com base em análises em tempo real. As empresas estão sentadas em cima de uma grande quantidade de dados, mas a qualidade inconsistente dos dados e a falta de governança de dados significam que as empresas estão rastreando e analisando dados desatualizados. Com o QuickSight Q, os usuários podem gerar visualizações e insights com base em tendências em tempo real. Como exemplo, os varejistas podem usar QuickSight Q para ajustar preços em itens específicos com base em tendências de compras em tempo real.

QuickSight Q tem casos de uso em uma ampla gama de indústrias, destacando o necessidade de análises de dados aprimoradas em vários setores. O evangelista chefe da AWS Jeff Barr escreveu em um post de blog que a tecnologia é “auxiliada por modelos que foram treinados para reconhecer vocabulário e conceitos extraídos de vários domínios”, incluindo vendas, marketing, varejo, RH, publicidade, serviços financeiros e saúde . Os clientes atuais incluem NFL, Forwood e PeopleScout.

VentureBeat

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