IA e dados este ano: maior, mais ousado e focado nos negócios
Janeiro 10, 2022

IA e dados este ano: maior, mais ousado e focado nos negócios

Por Ricardo Marques
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Quando o filme “Matrix” foi ao ar pela primeira vez em 1999, ele nos mostrou uma versão extrema da inteligência artificial e o poder dos dados que de muitas maneiras pareciam impossíveis. Mais de 20 anos depois, a última parcela foi lançada em um mundo onde a percepção e a adoção de IA e dados mudaram drasticamente.

Em 2022, a IA e os dados não são mais “bons de se ter” ou ambições impraticáveis. Durante anos, as organizações aceitaram a percepção de que cada um desses recursos é essencial para obter vantagem e crescer – e a prova é clara. Os consumidores estão cada vez mais confortáveis ​​e confiantes com as interações habilitadas por IA, as empresas estão superando as barreiras comuns para dimensionar seus programas de IA e as empresas estão deixando de lado a intuição e a intuição para confiar diretamente na tomada de decisões orientada por dados.

Com vários casos de uso de alta prioridade criando oportunidades privilegiadas para adoção, aqui estão quatro tendências de IA e dados que espero ver tomar forma este ano:

1. Ecossistemas de dados colaborativos serão uma prioridade para as empresas

Em 2022, é fundamental que as empresas vão além da mera extração de insights dos dados gerados em seus próprias organizações. Um diferencial importante pode vir da colaboração com parceiros e fornecedores. Pesquisa publicada em 2021 mostra que organizações que capturam insights adicionais de dados pertencentes a empresas em seus ecossistemas têm o dobro da capitalização de mercado. Esse compartilhamento de dados também pode levar as organizações a se associarem em novos produtos, serviços e experiências – e, em 2022, veremos as empresas enfrentarem novas iniciativas que não poderiam construir sozinhas.

2. A transformação de dados não é o fim de tudo, be-all

Os dados são importantes por si só, mas em 2022, o foco estará em aproveitando os dados para resolver problemas de negócios. O tempo para provas de conceito acabou – à medida que os dados e os engajamentos de IA estão se tornando maiores, mais estratégicos e mais críticos, as empresas precisam adaptar seus roteiros para apoiar os objetivos de negócios abrangentes, com ênfase particular na obtenção de valor dos dados e IA. As organizações têm muito ROI inexplorado para explorar nesta área este ano e nos próximos anos – já que apenas 16% das organizações estão atualmente dominando dados e IA em escala. Chegar ao próximo nível de transformação focada nos negócios em 2022 exige que os líderes empresariais, incluindo CXOs, se envolvam mais pessoalmente em dados, análises, IA e programas de governança de dados, o que ainda não é o caso na maioria das organizações. Decompor esses silos de negócios e de TI pode parecer um salto, mas as empresas devem vinculá-los mais estreitamente para maximizar os benefícios potenciais de cada um.

3. A IA permitirá que todas as cadeias de suprimentos eficazes

A interrupção causada pela pandemia exigiu que empresas de quase todos os setores enfrentassem desafios com cadeias de suprimentos e priorizassem a resiliência. Para conseguir isso, as cadeias de suprimentos precisam ser habilitadas para IA em todas as áreas de processo e aproveitar os ecossistemas de dados que estão sendo construídos por meio da colaboração de parceiros. Os dados históricos, juntamente com as abordagens e modelos de planejamento da cadeia de suprimentos existentes, serão menos relevantes em 2022 devido a mudanças na demanda do consumidor e nos padrões de compra nos últimos anos. Do planejamento de suprimentos e planejamento de demanda ao fornecimento de matérias-primas e fabricação digital, as cadeias de suprimentos em 2022 precisam ser reprojetadas, habilitadas para IA e, o mais importante: à prova de futuro.

4. Um foco implacável em ‘todas as coisas do talento’

Os cenários de IA e dados estão em constante evolução – e uma das principais consequências é uma mudança contínua mercado de talentos. Em 2022, as organizações que buscam talentos de IA e dados precisam investir em iniciativas de recrutamento e retenção de classe mundial para combater a Grande Demissão, promovendo a inclusão e uma cultura de aprendizado e crescimento interno ao longo da vida. Além de suas funções cotidianas, os funcionários que trabalham nessas áreas estão buscando oportunidades para trabalhar em projetos intencionais e gratificantes em áreas como sustentabilidade ambiental – e as empresas precisam garantir que criem caminhos para que seus talentos de IA e dados obtenham esses experiências. Isso é especialmente verdadeiro para organizações específicas do setor, que podem enfrentar uma concorrência cada vez maior de empresas maiores focadas em tecnologia ao procurar recrutar e reter membros da equipe com habilidades de IA e dados.